Moodle
Strukturierter Lernraum für Materialien, Aufgaben, Tests und digitale Kursgestaltung.
Moodle öffnenLehre gestalten
Didaktik bleibt der Ausgangspunkt.
Gute Hochschullehre entsteht durch die begründete Verbindung von Lernzielen, Methoden, Materialien, Interaktion und Prüfung. Digitale Werkzeuge erweitern diese Gestaltungsmöglichkeiten, ersetzen aber nicht die didaktische Entscheidung.
Entscheidend ist, ob ein digitales Element eine nachvollziehbare Funktion im Lernprozess erfüllt: Es soll Orientierung geben, Beteiligung ermöglichen, Feedback unterstützen oder die selbstständige Aneignung strukturieren. Lehre braucht Resonanz und motivierende Impulse. Während sich Resonanz nicht erzwingen oder automatisieren lässt, kann KI motivieren und coachen – sodass mehr Raum für Resonanz zwischen Dozent*in und Studierenden bleibt.
Nicht das Werkzeug entscheidet über die Qualität der Lehre, sondern seine didaktische Funktion.
Lernziele
Methoden
Feedback
Prüfung
Interaktion
Digitale Lehre reflektieren
Digitale Lehre verändert Lernräume, Kommunikationsformen und Anforderungen an Selbststeuerung. Sie eröffnet neue Möglichkeiten für Teilhabe und Flexibilisierung, stellt aber zugleich Fragen nach Barrierefreiheit, Datenschutz, Prüfungsfairness und Medienkompetenz.
Digitale Lehre ist eine Gestaltungs- und Reflexionsaufgabe.
Eine zeitgemäße Hochschuldidaktik verbindet bewährte Prinzipien guter Lehre mit neuen Möglichkeiten digitaler Lernumgebungen. Sie bleibt wissenschaftlich informiert, kritisch reflektiert und offen für Erprobung.
KI und Avatare
Neue Übungsräume für dialogisches Lernen.
Künstliche Intelligenz kann Lernprozesse unterstützen, indem sie Rückmeldungen ermöglicht, Übungssituationen simuliert und Reflexion anregt.
KI-gestützte Avatare erweitern diese Perspektive um dialogische Szenarien: Studierende können Gesprächs-, Beratungs- oder Entscheidungssituationen in geschützten digitalen Räumen erproben.
Die Avatar-Plattform befindet sich derzeit im Aufbau. Perspektivisch soll sie als Erprobungsraum für KI-gestützte Gesprächssimulationen dienen.
Zur PlatzhalterseiteNeue Prüfungsformate
Nicht nur das Ergebnis zählt, sondern der Weg dorthin.
Mit generativer KI wird nicht nur effektives, sondern auch effizientes Prompting zu einer zentralen akademischen und beruflichen Kompetenz. Wer fachlich präzise fragt, klar steuert und unnötige Schleifen vermeidet, erzielt bessere Ergebnisse bei geringerem Tokenverbrauch.
Da Tokens Kosten verursachen und Ressourcen verbrauchen, gewinnt Effizienz beim KI-gestützten Arbeiten an Bedeutung. Künftige Lehr- und Prüfungsformate sollten deshalb nicht nur das Ergebnis bewerten, sondern auch den dokumentierten Prompting-Prozess.
In beaufsichtigten Prüfungen kann mit KI gearbeitet werden: Abgegeben werden Ergebnis und Thread. Bewertet wird, wie fachlich angemessen, zielgerichtet, effizient und reflektiert die KI genutzt wurde. Dafür braucht es perspektivisch spezialisierte Bewertungsverfahren – etwa trainierte Sprachmodelle zur Analyse von Promptqualität und Aufgabenbezug.
KI & Bewertung
Neue Bewertungskriterien für Schreibarbeiten.
Wenn KI-Einsatz in unbeaufsichtigten Schreibarbeiten weder zuverlässig überprüft noch verhindert werden kann, müssen Bewertungskriterien anders ansetzen: Nicht KI-Freiheit wird geprüft, sondern wissenschaftliche Kompetenz trotz möglicher KI-Nutzung.
Die Seite erläutert, wie Hausarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten so bewertet werden können, dass Sachkenntnis, Quellenkritik, methodisches Verständnis, Argumentation und reflektierte KI-Kompetenz sichtbar werden.
Zugänge
Digitale Lernräume
Von hier aus gelangen Sie zu Moodle als strukturierter Lernplattform und zur entstehenden Avatar-Plattform für KI-gestützte Gesprächssimulationen.
Avatar-Plattform
KI-gestützte Gesprächssimulationen für Training, Reflexion und Entwicklung kommunikativer Kompetenzen.
Avatar-Plattform öffnenSchreibwerkstatt
Deine Romanplattform für Charaktere, Plot, Orte und KI-Unterstützung. Startseite für Schreibprojekte und kreatives Story-Management.
Schreibwerkstatt öffnenFeedbot-Ersteller
Auf dieser Plattform lassen sich Chatbots aus hochgeladenen Lehrinhalten erstellen, die das Verständnis und den Wissensstand der Lernenden prüfen. Das Tool orientiert sich an Lernzieltaxonomien nach Bloom; die Lernziele können von der Lehrperson vorgegeben werden. Auf dieser Basis werden Fragen und abgestufte Wissensstufen entwickelt, ergänzt durch eine Benchmark zur inhaltlichen Qualitätsprüfung. Anschließend lassen sich die Testseite, das Moodle-Template und das Python-Backend-Skript exportieren.
Zum Feedbot-ErstellerSchreibwerkstatt
Romanplanung mit Charakteren, Plot und KI-Unterstützung
Die Schreibwerkstatt verbindet kreatives Story-Design mit strukturierter Projektplanung. Hier kannst du Figurenprofile, Handlungsorte, Szenenübersichten und bereits Geschehenes festhalten und mit KI-Agenten neue Ideen entwickeln.
Starte direkt auf der Plattform, um deinen Plot zu strukturieren und den Überblick über deine Geschichte zu behalten. Die Schreibwerkstatt ist die zentrale Anlaufstelle für dein Romanprojekt.
Zur Schreibwerkstatt
„Ein Ort, an dem Figuren, Orte und Plot zusammenwachsen und KI als kreativer Partner wirkt.“
Charaktere
Plot
Orte
KI-Agenten
Charakterprofil
Speichere Eigenschaften, Beziehungen und Motivationen, damit deine Figuren jederzeit stimmig bleiben.
Plot-Steuerung
Behalte Aktstrukturen, Szenen und Wendepunkte im Blick und finde schnell das nächste Kapitel.
KI-Ideen
Nutze Vorschläge für Formulierungen, Brainstorming und Story-Impulse direkt aus der Plattform.