Auf dieser Plattform lassen sich Chatbots aus hochgeladenen Lehrinhalten erstellen, die das Verständnis und den Wissensstand der Lernenden prüfen. Das Tool orientiert sich an Lernzieltaxonomien nach Bloom; die Lernziele können von der Lehrperson vorgegeben werden.
Auf dieser Basis werden Fragen und abgestufte Wissensstufen entwickelt, ergänzt durch eine Benchmark zur inhaltlichen Qualitätsprüfung. So entsteht ein didaktisch transparentes Prüf- und Übungssetting, das die Lehrperson in die Konzeption einbindet.
Anschließend lassen sich die Testseite, das Moodle-Template und das Python-Backend-Skript exportieren. Damit wird der Bot nicht nur prototypisch erzeugt, sondern auch für den fachlichen Einsatz in Lernumgebungen vorbereitet.
Der Bot fragt gezielt nach dem Verständnis von Lerninhalten und überprüft, ob die Studierenden die relevanten Wissensbausteine durchgearbeitet haben.
Fragen, Wissensstufen und Benchmarks entstehen in enger Zusammenarbeit mit der Lehrperson und bleiben didaktisch nachvollziehbar.
Eine Benchmark-Schicht hilft dabei, den Bot fachlich zu verfeinern und seine Qualität über mehrere Durchläufe hinweg zu erhöhen.
Am Ende können Testseite, Moodle-Template und Backend-Python-Skript für den weiteren Einsatz exportiert werden.